올 해 새로 만든 교육과정(커리큘럼)입니다.
SQL Server에서 대용량 데이터베이스를 기반으로 데이터를 운영/관리/분석할 때 도움이 되는 기능과 기술들이 많이 있지만 실무에서 사용하는 경우를 보기가 드물거나 심지어 모르는 경우도 많이 봅니다.
그래서 SQL Server 사용자들에게 이러한 기술들을 전달해 주는 것이 필요하겠다는 생각으로 만들게 되었습니다. 우선 3일 분량으로 내용을 준비했다가 Chapter 한 개(함수 부분)에 대해서 다룰지 말지 고민이 되었습니다. 첫 강의는 부산에서 2일 과정으로 진행하게 되어서 다시 고민을 하다가 마지막 Chapter인 SQL Server Machine Learning 부분을 제외하고 함수 부분을 다루게 되었습니다.
이번 10월에 첫 강의를 해 본 뒤 그걸 바탕으로 3일짜리 구성을 어떻게 할 것인지를 조정할 계획입니다.
전체 Chapter는 아래와 같습니다(부산 2일 과정은 SQL ML 제외),
- 분석함수
- 거듭제곱, 지수, 자연상수 e, 로그, 삼각함수와 라디안, 분산, 표준편차, 집계함수, 기타 유용한 함수들
- 데이터 수평 분할
- Partitioned Table/Index, 테이블/인덱스 압축, Partition View, Filtered Index
- 메모리 최적화
- Memory-Optimized Table, Native Compiled T-SQL 프로시저/함수, Columnstore Index
- 리소스 관리자
- Resource Governor 소개/활용, 메모리 최적화 테이블 연계, 머신 러닝 연계
- SQL Server 머신 러닝 (R 기반)
- SQL Server ML 소개, sp_execute_external_script, 엔터프라이즈용 RevoScaleR 소개, SQL ML 예제
이번 첫 강의는 부산에서 10/24~25일입니다, 듣고 싶은 분들은 아래에서 신청하시면 됩니다. 많이 뵙 수 있기를…
