AI/Statistics

Azure OpenAI 서비스로 GPT 모델 호출하는 C# Winform 테스트

소개 OpenAI, ChatGPT, Bing 채팅, DALL-E, Copliot 등 언론 매체나 세미나 등을 통해 이미 많이 들어 알고 있거나 이미 사용하고 계시죠? 저도 Bing AI, Github Copliot, Microsoft Designer 등을 이용해서 Visual Studio에서 개발할 때, Azure Data Studio를 이용해서 SQL를 사용할 때, 텍스트 기반으로 이미지를 생성할 때, 그 외 투자나 기타 정보가 필요할 때 등등 다양하게…

참고자료. 벡터의 내적과 외적의 물리적 의미

역시 나에게 수학은 기하학/물리적 의미를 살펴보는 것이 이해에 큰 도움이 되는 것 같다^^; 벡터 내적(Inner Product)과 외적(Cross Product, Outer Product)의 의미가 잘 이해가 안되었고 수학 스터디에서도 설명을 얻을 수 없었는데, 행렬 공부 중에 추가로 학습하게되었고 추가로 찾아본 유투브 자료 중에서 설명이 가장 좋았던 자료를 기록해둔다. 내적(스칼라곱)과 외적(벡터곱) 개별 수식은 Youtube에 설명이 많으니 별도로 참조. (온라인에…

참고자료. 행렬식, 고유값과 고유벡터

PCA(주성분분석) 등에서 필요한 선형대수의 고유값, 고유벡터 그리고 행렬식에 대한 이해하기 쉬운(내 기준으로) 설명 자료를 순서대로 기록해둔다. 나중에 다시 참조하기 위해서, 더불어 나 같은 (수포자)분들이 또 계시면 도움이 되기를 바라면서 ^^ “Youtube 지식 공유자 분들에게 다시 한 번 감사드립니다” “공돌이의 수학정리노트” (기하학적 접근과 내용 설명이 참 좋아요) 장황수학 (수식에 대한 풀이와 설명이 쉬워서 참 좋아요)  …

로지스틱 회귀모형에서 로짓함수(로짓변환) 식 증명

오랫동안 갸우뚱했던 로짓함수(오즈비, Odds Ratio의 로그식)의 목적과 의미는 이해했으나, 수학적 증명을 풀이해주는 설명을 듣지못해 궁금해하다가 결국 해외 자료를 검색하고 답을 얻을 수 있었다. 이럴 때 마다 기쁘다, 소소한 행복 ㅎㅎ 잊어버릴까봐 여기도 기록해둔다, 나 같은 수포자가 조금씩 수학능력 향상에 도움이 되도록 ^^ P.S: 로직함수는 신경망의 활성함수 중 하나인 Sigmoid 함수로도 사용되므로 같은 식을 정리함  (신경망의…

Average vs. Mean 뭐가 다른가?

오래 전에 확인한 내용인데 늦게나마 정리해둔다, 또 궁금해질까봐 ^^;   그냥 쉽게 얘기해서 Mean – (수학/통계 전문용어) 어떤 표본의 평균을 표현하는 포괄적 의미의 평균, 뭐 산술평균, 기하평균, 조화평균 등등 Average – (일반용어) 산술 평균 (Average Mean)   보다 정확하고 상세한 설명은 자료 참조. 인터넷과 Youtube등에 다양한 내용들이 있지만 본 것 중에서는 아래 자료가 가장 괜찮은…

Python – 참고정보들

Python 공식 문서 (새 기능, 자습서, 언어 레퍼선스 등) Python 3.8.1 (한글)  Coding 관련 참조  Python 표준 라이브러리  Style guide  Special Method 정의/참조 Jupyter Notebook 환경 설정 등에 관련된 정보들 테마&폰트 기타 옵션 조정 Jupyter Themes  Ex, jt -t onedork -f bitstream  -T -N   # 어두운 테마 jt -r   # 디폴트 테마로 원복…

참고-predict 함수의 interval = “confidence”와 “prediction”의 차이 이해

(단순)선형회귀모형에서 새로운 X값에 대한 예측을 수행할 때, 구간 추정을 위해 interval 매개변수를 사용한 코드이다. > pred.frame <- data.frame(X = seq(3.5, 14.5, 0.2)) > #C-1. 구간으로-주어진 X의 Y평균(기댓값)에 대한 신뢰구간(신뢰대) 추정 > pc <- predict(market.lm, int = “confi”, newdata = pred.frame) > #C-2. 구간으로-주어진 X값의 Y값 예측구간(예측대) 추정 > pp <- predict(market.lm, int = “predi”, newdata…

통계분석방법 분류

스터디 발표가 있어서 준비 중에 KC대학교 이상철 교수님 온라인 강의를 참조해서 PPT/Image로 만들어 봤습니다, 보강할 내용 있으면 알려주세요 보완하겠습니다. 이상철 교수님의 Youtube “경영통계강의”는 여기서 볼 수 있습니다. 좋은 강의 감사합니다! 😀   통계학 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.

RUCK 2018 (R in Korea) 봉사자 활동

RUCK 2018 (R in Korea) http://ruck2018.r-kor.org/  작년부터 개인적으로 R 공부를 시작했고, 올 해부터는 방송대 정보통계학과에 들어가 통계학 공부를 시작했습니다. RUCK 행사가 있다는 것을 알고 있었다가 마침 2018년도 행사 오픈과 함께 봉사자를 모집하고 있어서 참여하게 되었습니다. 제가 등록대 바로 옆 복도에서 안내자 역할을 맡은 관계로 오고 가는 분들을 모두 볼 수 있었고, 꽤 많은 분들에게 행사장…